咨询专栏丨大数据助力金融机构网点经营效能提升
TalkingData基于网点周边人流、常驻人口数据、周边客流的人口属性、金融特征、交通信息等，创建网点客流分析模型，并基于行内柜面业务、自助设备分流、客流流动潮汐等相关数据，测算网点柜员排班需求和营业时间，指导岗位配置调整。图9：网点客流预测示例三用大数据提升金融行业网点渠道经营能力金融行业网点渠道的大数据需求，即需要丰富的基于LBS的设备地理位置类信息、城市POI与AOI类信息，如商业业态、基础设施、人流聚集迁徙、人群属性、职住分析预测等。通过立体多维的数据挖掘和分析，TalkingData能够帮助金融机构网点经营了解其区域客户资源、了解城市商业合作资源，助力网点渠道客户引流、精准营销和经营管理。通过场景落地，用数
重磅来袭，成功融资“3亿元”的商业计划书长啥样？
说了这么多，其实就是想告诉大家，撰写出一份商业计划书绝对称得上是一门艺术！它是帮助项目拿到融资的最佳渠道，因此，每一位创业者都应当在商业计划书上多下苦工夫、多借鉴多学习，才能提升自己的融资机会。那怎么写好一份商业计划书？要知道一份真正好的商业计划书既不出自那些真正写BP的高手也不是投资人，更不是那些所谓的BP专家，而是那些多次获得融资的连续创业者们，他们更善于总结错误后及时修正，你去问他们要比问所谓的“BP专家”好上100倍，因为这是实战的经验而不是理论。
【笔记】同程艺龙TMIC：如何做市场与用户研究
2、解决方案配合数据分析师首先对平台火车票流失用户进行了定义，然后对流失用户现状进行了分析，接着对流失用户进行了调研回访，挖掘流失原因和流失去向，建立流失预警模型，流失用户定义与现状分析：数据分析师主导，采用拐点法定义平台流失时间节点，并在此基础上分析流失率及变化趋势、不同成交订单数的流失用户分布曲线/流失用户类型、不同活跃时长的流失用户分布等，全面了解平台流失用户现状。流失原因挖掘：针对流失用户进行回访，并对流失原因进行归类，统计占比，数据，对流失用户进行精准分层，试图找到流失用户特征与原因的关联，为预警和挽回策略提供支持。然后数据分析师建立预警模型，针对即将流失用户进行精准干预。
复盘与展望，天猫双十一做对了什么
阿里巴巴在这10年中创造并完善的商业操作系统，如同大海中逐步搭起的、连接世界与未来的平台，早已超出了电商促销的定义、消费仪式感的定位，成为模式趋动、技术进步、消费升级、资源共振的经济现象和社会现象。10年前，世人还在为互联网用户数据或欣喜若狂、或惴惴不安，已经以几何级的雪球效应辐射全球，已经实现了90%的移动端消费，已经成为线上网购与线下实体店共同狂欢的商业节庆。事实证明，谁看到未来，谁就能创造现在。未来与现在，已经不再有明晰的时间区分。谁在当下创新改变，谁就能最先拥抱未来、抢先一步走进未来、推动社会入步未来。而基于“让天下没有难做的生意”的创新情怀，一旦与云计算、新零售、新经济等创新技术共振起来，推动的便是经济的进步、时代的进步，而不仅仅是拉动消费。作为俨然成型的经济体，阿里创造的商业操作系统，前10年其实就是通过情怀与技术的创造，用互联网的力量创造增量。
王健林万达负债4200亿 四巨头联手入股万达商业，还能回到当年吗
不需要任何成本和经验，60多岁的网盲，残疾人都能够运作，运用一些互联网工具复制+粘贴，周薪过万，时间越长收入越高，简单易学，人人都可以做，如果你想创业，想成功，又没有经验，
成都“双11”战绩：全国第六，西部第一！这么敢花是因为……
凭借大型优质商业项目不断入市和越来越多的“小而精”零售商业项目崛起，成都再次位居中国零售第四城，仅次于上海、北京和深圳。这也是自第一太平戴维斯2014年发布该报告以来，成都连续五年稳居中国零售第四城。报告指出，大型优质商业项目不断入市，哇哦！成都人的消费能力简直炸裂成都的消费总量较大，各位“买手们”注意看了，成都将“投你所好”建设高品质和谐宜居生活城市。
商业计划书模板
3.财务指标分析表：财务盈利能力分析、项目偿债能力分析、项目成长能力分析、项目营运能力分析，等等。4.财务分析报告或者报告摘要内容。四、营销方面1.企业客户名单；3.行业及市场分析数据及详细材料；4.产品、定价、渠道、促销分析资料；5.竞争分析数据及详细材料。
BIM技术在八爪鱼酒店的应用
在涉及客房开窗比及楼板保温等级的控制设计中，通过详实的BIM数据测算，结合当地气候和光照环境，在BIM平台中对天窗系统重新优化设计。通过对比所选方案，了解在多种天窗开窗比以及开窗方式下，建筑能耗、采光的表现，从而制定天窗设计原则。在设计伊始，建筑师运用BIM模型通过设计酒店公共活动空间的玻璃覆盖比率，结合海景观景需求、空调能耗、建筑形体进行综合考虑，确定了主体建筑的玻璃使用原则，为方案下一步立面设计提供数据支持。通过对比所选方案，在方案初期考虑概念构造设计，发挥BIM平台数据优势，提升建筑设计品质。通过此项目可以预见，BIM能量模型提供的丰富数据接口可以作为绿色设计的统一模型数据平台，以能量模型为核心的绿色设计与分析内容将大量应用于项目前期阶段，成为方案中的重要篇章。
基于erp下建立数据仓库简单步骤及注意事项
建立基于ERP的数据仓库面临的问题集中在两个方面：1.如何将事务处理逻辑模型和数据仓库模型对应起来，并将ERP事务处理和外部数据传入数据仓库中。2.在数据仓库基础上如何构建企业的商业智能来支持企业的管理决策活动。ERP的业务逻辑非常复杂，ERP系统中，一般数据库的表会达到几千张，要将数据从ERP向数据仓库迁移，构建这种数据转换抽取程序也是非常困难的。由于数据仓库中存放的数据量很大，通常是一些合计表，而这些合计表的建立是为决策支持程序所使用的，与这些程序相关，如多维分析和报表查询对数据模式的要求就不一样。因此，合计表如何建立要重点考虑。在建立商业智能应用时，如报表查询、多维分析和数据挖掘等，要结合企业具体的需求和一些高级商业应用系统所提供的功能进行考虑，还有可能要针对各个部门需要建立各自相
