《我的前半生》拷问：你还会相信婚姻吗？
不如相忘于江湖通过成都男子以魔术名义袭胸事件看看部分网民的三观“北电性侵事件”成罗生门，关于年轻人约炮社交这些事，哪些媒体更擅长解读？是压垮这名部级官员的最后一根稻草吗？快来看，女德大师丁璇如何“满嘴跑火车”金领们，别再想着潜规则女实习生啦！社交媒体一天内就能让你名誉扫地
张凌寒：风险防范下算法的监管路径研究
1.敏感数据收集的合理限制数据的范畴和形式在不断进行扩张。以社交媒体为例，其数据量大，更新快，且具有难得的多样性，用户体量、使用语言、表达方式极为丰富。在人工智能的竞争中，社交媒体平台成为企业发掘个人数据的“金矿”。在这座数据“金矿”中，算法对于数据的分析和利用能力，使得有关个人隐私的敏感数据范畴在不断扩大。例如，在2016年两位科学家发布研究结果，可以通过用户在Instagram上发布的照片的内容、配色方案等用算法进行分析，预测用户的抑郁症倾向。其预测指标可以实现在医生确诊前识别抑郁症患者，诊断准确性甚至优于普通医师。独立于提供的内容的其他特征，如可以由任何人使用的任何计算机实时捕获的自然打字模式，也被确定为早期
独家 | 消费升级时代的精准营销技术
通过数据发现产品间的用户流动，通过分析人群的画像去锁定目标用户，利用用户的行为去看它的需求，进行流失用户反馈分析。可以通过GROW模型把用户分成新用户、老用户、流失用户，识别出来真正的用户反馈。同时，也可以去做更深入的分析，洞察这些反馈背后的原因。清华-青岛数据科学研究院“技术·前沿”系列讲座，以知识传播为使命，分享大数据新技术与前沿挑战；旨在介绍大数据面临的新挑战及各种前沿技术，与校内科研队伍互动交流。
「刘春雄新营销」为什么巨头们会逐渐干掉营销部门？
中国的社交媒体公司、数字技术公司、数字营销公司，已经有很成熟的经验是可以向美国公司分享的。2.社交媒体、大数据正在重塑商业大V、KOL（意见领袖）他们可以成为很好的创业领域。我的侄女就是一个KOL，她在社交媒体平台拥有1万多名粉丝，目前也正在尝试商业化。我认为，社交媒体的意见领袖首先要做的是个人领导力的建设。其次，商业模式也是需要重点考虑的问题。
中国和日本，Facebook败给了这些社交应用
这使得Twitter更在日本更受欢迎，因为许多社交媒体，如Facebook，并不会给予用户同样的自由。但是这并不意味着Facebook已经完全在日本败退下来。Facebook实名认证的权威性，使其正逐渐成为招聘应聘网络化的最佳平台。领英在日本的适应和发展逐渐趋缓，日本人并不习惯于过度表露自身成就。Instagrams的用户数在2014和2015年间翻番，并处于稳步上升状态。日本用户越来越少使用话题标签，这也斩断了企业商家通过贴近热点获取利益的方式，这使得商人们不得不依赖于品牌效应，建立坚实得群众基础。（殷小黑/译）
2018年公关人面临的5大挑战是什么？
无论是通过社交媒体，企业网站，还是媒体关系，充分顾全所有传播渠道，并将正确的信息传达给正确的人，才能事半功倍，否则只能是力没有使到一处去，事倍功半了。3如何提高媒体信任度？自从川普当上了美国总统，三天两头就要点名一下媒体。其实这也确实反映了现在大众对待媒体信任度的一个现状：最开始，公众认为“赢媒体”、“KOL”要比付费媒体更可靠更可信，但是由于层出不穷的假新闻，这两者的受信任程度都有所下降，根据Cision2017年媒体报道状况，“大众对媒体、记者的尊重和信
互联网用户代际特征：从00后到60后，上网行为有何不同
根据2016年4月KPCB互联网女皇的数据来看，BAT垄断明显。相比年轻人群使用移动互联网的习惯来说，老年人的每日花费时长更少，以WiFi万能钥匙的2016年度数据为例，使得晚间看电视消遣娱乐的时段自然过渡到腾讯视频。老年人上网乐趣在哪里？35%受访者认为和子女关系更亲近中国社科院国情调查与大数据研究中心和腾讯互联网与社会研究中心2017年发布的《社交网络与赋能研究报告》显示，对于老年人来说，社交网络增进了老年人和同辈群体、不同代际群体之间的亲密关系。数据显示，中国社科院社会学所副研究员朱迪指出，老年人和子女都认为，社交网络的使用有助于维系和加强代际关系。数据显示，35%的老年人认为使用社交网络之后和子女的关系更加亲近，另有2
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例
未来的餐饮行业将会由互联网和社会化媒体上所产生和承载的数据彻底带动起来，餐馆优胜劣汰的速度将会大幅加快。
大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例
使用新的数据技术，从而进行精准营销;更长期的趋势是，可以获得更高的转换率，26众趣的行为辩析众趣是国内第一家社交媒体数据管理平台，目前国内主要的社交开放平台在用户数据的开放性方面仍比较保守，身为第三方数据分析公司，能够获得的用户数据还十分有限，要使用这些用户数据需获得用户许可。众趣通过运营统计学等相关数据分析原理对用户数据进行过滤，最终完成的是对一个用户的行为、动作等个体特征的描述。这些描述可以帮助品牌营销者了解消费者的消费习惯及需求;也可以帮助企业的领导增强对自己员工的了解。除了对个体以及群体行为特征的描述外，这些数据分析
