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旨在解决类案信息查找过程中面临的精准性问题，辅助用户快速构建案件的语义画像，并基于语义画像从海量历史案件中发现相似案件，采用语义分析和大数据技术实现类案精准定位，智能诉讼评估能够引导当事人描述纠纷情况，并根据收集的信息，运用语义分析、大数据和人工智能技术，帮助当事人评估诉讼可能存在的风险、需要准备哪些证据材料、可能的判决结果等信息，大大减轻了法官咨询的负担。目前主要支持离婚纠纷案件的诉讼评估，后续将继续完善借贷纠纷、劳动纠纷、交通事故、工商纠纷、继承等案件的诉讼评估。
徐英瑾 | 如何设计具有自主意图的人工智能体——一项基于安斯康“意图”哲学的跨学科探索
但严格地说，既然它们是两个不同的证据集，二者在纳思语义网中所牵涉的内部推理关系就不可能完全重合，因此，通过W来满足目标，就会与通过W’来满足目标产生不同的推理后效，由此达到不同的目标。换言之，手段与目标之间的截然二分在纳思系统中之所以是不存在的，乃是因为纳思语义网中特定手段与特定目标之间的特定推理路径，四、消除“人工智能体产生恶意”威胁的途径有的读者或许会质疑说：既然纳思系统将通过自己的操作经验获取自身的意图产生习惯，我们又怎么能防止具有不良企图的纳思系统出现呢？笔者对于这个问题的答案是直截了当的：没有办法防止这一点，因为纳思系统在原则上就允许不同的程序员根据自己的价值观训练自己的系统。
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现有和遗留的基于SQL的数据集成方案正转变成语义数据云为了日后完全转型（RDB2RDF）所做的标准化工作使得更多有价值的信息能从现有的复杂数据中提取出来，这是通过结合其他数据源实现的5）问题（语义网）本体不容易设计，其重要性也常有争议对本体达成共识相当困难，即使在非常专门化的领域也是如此筛选出本题中的虚假信息相当困难因此可能无法提供语义丰富的信息当不同数据源使用不同概念定义时，需要有一个能在词汇之间自动建立联系的方式由于这一目标过于庞大以及复杂，语义网仍未被意识到
如何设计具有自主意图的人工智能体——一项基于安斯康“意图”哲学的跨学科探索
此外，也正因为中央语义系统的缺失，任何基于能动主义的人工智能系统在原则上都不可能将具有微妙内容的意向投入到特定的行动中去，因此，要在人工智能系统中真正实现对于意图的工程学建模，我们显然需要另辟蹊径。很显然，这样的技术路径需要从根本上处理信念系统、欲望系统之间的相互关系，并在这种基础上实现对于意图的刻画。而有鉴于信念系统与欲望系统之间的互动关系会在不同的问题求解语境中产生不同的意图，这样的技术路径就不可能仅仅局限于特定的问题求解语境，而一定得具有鲜明的“通用人工智能”意蕴。而在这方面，国际通用人工智能活动的代表之一、华裔计算机科学家王培先生发明的“非公理推演系统”——简称为“纳思系统”——便是一个具备被升级为具有自主意图的人工智能体之潜能的计算平台[4]。下面笔者就将相关的技术路线图，以一种相对浅显的方式予以勾勒。
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此外，用户只需拍摄路牌、菜单等内容，可以说，搜狗是中国领先的人工智能公司。此前，以77分成绩打破世界最好成绩；在今年的NLPCC比赛sharedtask4-spokenlanguageunderstanding中，搜狗语义理解技术摘得桂冠。与此同时，搜狗每天语音请求次数在3亿次，每天可以收回大概24万小时的语料数据。这些数据加上搜狗自身在深度学习技术上的积累，能够让搜狗在语音识别取得非常好的效果。数据显示，其语音识别准确率高达97%，语音合成效果接近真人，业内人士对此表示，体现了搜狗围绕“语言”进行人工智能布局的战略思路。可以预见，受益于强劲AI技术加持以及专注的“语言”战略，这也将给用户带来更大的价值。
你好 机器人“小姐姐”喊你取快递
我们分析可能与当地电信诈骗案件多发有关。后来改为华东某地的号码后，接听率大幅上升。”方美婷说，但迄今，在华南一些地方，菜鸟智能语音助手的接听率仍比其他地区低，我们也在使用技术分析，希望找到解决方案”。所以，不妨拿起来听一听，没准儿就是机器小姐姐喊你取快递呢。（记者佘颖）原标题：机器人喊你取快递获取更多学术资讯。
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3、语义分析与中间代码产生阶段所依循的是语言的语义规则，中间代码是一种独立于具体硬件的记号系统，常用的中间代码，分别为逆波兰式，间接发现这些知识之间联系很多，有较强的连贯性。因为有些地方上课的时候没有认真的听懂，所以导致后来复习的时候有些吃力。对我来说比较难懂的地方就是算符优先和LR分析法。算符优先可以看得懂，比着定义和步骤可以做得出来但是自己做的时候就有些吃力，LR分析法与他正好相反，LR分析法有些只是看起来特别吃力，需要反复读反复想反复理解才能看懂，但是看懂之后就会做题了，但是考试做题的时候还是会懵，说明掌握的并不扎实。所以还是要靠平时的积累。
11个月32场智慧城市论坛，圈内火圈外冷，智慧点子落地还远
中兴通讯安防产品总经理丁坤发表演讲第一步是构建城市视觉的感知网络和智能视觉网络；第二步是理解分析预测城市当中的行为，作出危险报警及语义检索，进而分析判断以及辅助决策；第三个阶段，人工智能或大数据助力高效、低成本保证城市的安全；智慧城市的终极阶段是城市管理提供决策依据和有效的手段。目前中国大城市基本完成第一个阶段的构建，现在正在处于第二阶段向第三阶段变迁的过程当中。华为EBG中国区智慧城市总工姚健奎在论坛上也指出，从智慧城市行业客户来看，经常存在“你的智慧城市我们看不到智慧”的普遍现象，也就是说，传播ICT技术创造一些应用场景已不能满足当前居民对于智慧城市智能高级别需求。华为EBG中国区智慧城市总工姚健奎介绍人工智能发展历史为此，国家信息中心副主任周民在会上提出了四点建议：首先要是深度融合社会信用体系新模式。
朋友说｜第39说｜我们一起建设商业智能库和产业同盟
数据分析，网站和移动端数据分析144、巧思问卷——调研与大数据分析、数据搜集和分析、数据图形化展示、ERP项目咨询和实施145、美林数据技术股份有限公司——数据分析、数据集成与管控、数据应用开发146、慧辰资讯——数据洞察，自主大数据技术，数字化时代的市场决策支持147、石基信息——酒店信息管理系统软件148、日志易——集中采集和实时索引处理日志，实时运维监控、安全合规审计及业务数据挖掘152、酷宝——“酷宝数据”云计算，精准监测运营效果，优化营销决策153、地平线——人工智能领域，机器人专用“大脑”芯片研发154、旷世科技——机器视觉技术为主，155、SenseTime——计算机视觉和深度学习技术开发和应用156、云知声——智能语音识别及语言处理技术为主
