「速读区块链」北京市将区块链技术纳入“金融科技”发展规划、湖南省娄底市发放首张不动产区块链电子凭证……
希捷CertifiedErase应用加密擦除技术生成数据清理电子证书，该证书通过支持SeagateSecure公钥基础设施（PKI）的设备进行电子签署并存储在区块链上，以便依据最新发布的全球数据隐私法律进行合规管理。需要整个生态圈共同努力解决。”希捷科技高级副总裁兼首席技术官MarkRe表示：“IBM的技术创新历史由来已久，我们希望减少产品假冒问题的发生。”7、埃森哲推出软件许可证管理区块链平台近日，埃森哲在新闻发布会上宣布，将推出基于区块链的应用程序，该程序使用DigitalAsset的智能合约语言DAML，旨在简化其软件许可证的跟踪方式。
司法鉴定常见14个问题解答（附电子数据复制设备鉴定实施规范）
3.4复制准确性要求如果源存储介质中的比特位可读取，复制设备生成的目标对象中的比特位与对应的源存储介质中的比特位数值应一致。3.5错误处理要求a)如果从源存储介质读取数据发生未解决错误，复制设备应告知用户发生的错误类型和位置；b)如果向目标对象写入数据发生未解决错误，复制设备应告知用户发生错误；c)如果源存储介质中存在损坏扇区，复制设备生成的目标对象中对应的比特位应被合理填充。
焦灼的云战争
在阿里云和AWS的压力之下，微软和IBM也加快脚步。前任微软大中华区董事长兼CEO贺乐赋（RalphHaupter）此前表示，下一个目标瞄准制造、零售、汽车、媒体等行业，并下调部分面向中国客户的云计算产品价格，幅度为25％－30％。IBM则基于云平台Bluemix，实现与竞争对手的差异化。IBM大中华区云计算业务总经理胡世忠告诉《财经》记者，IBM区别其他公司最大的特点在于，依托人工智能平台沃森，但包括外资云高层的多位行业人士分析，政策限制依然存在，短期不会改变，外资云在中国将一直带着镣铐跳舞。对本土公司来说，这是个好消息。
区块链底层技术峰会Caesar Chad：如何构建高速区块链底层协议？
Bitcoin是第一代的区块链，它非常简单，就是将所有区块链接起来，然后每个区块的哈希值中存储的是你的转账信息，它使用POW算法，实现了一个功能，就是价值传输。以太坊是第二代，这时以太坊他们提出了虚拟和世界计算机这种概念，他们的构想是在全球制造一个虚拟的全球计算机算力平台，可惜他们使用的是POW和POS，有先天性缺陷，一个是速度特别慢，一个是强大的中心化，给很多人造成了作弊的风险。贝克链区块链那么下一代区块链技术是什么样的呢？
沃尔玛、戴尔、达美航空为何深耕客户体验？
根据这个情况，IBM做了一个非常小的修改，把默认支付方式变成了空，避免了错误输入，大大降低了用户的槽点，使错误率降低了44%，转化率提升了1.6%，每年挽回一千万人民币的收入。
巴曙松等：区块链技术如何渗透到不同金融场景：现状与趋势
2017年10月，沃尔玛宣布和IBM、清华大学在食品供应线合作，用区块链技术对供应链的各个环节提供实时记录，尝试打破原本分散不互通的数据模式，在一定程度上降低了信息不对称所带来的风险。同时，在具体的业务操作过程中，大量人工审阅、验证单据等环节也可能会使得人工失误机会大大增加。2017年12月20日,腾讯、华夏银行与星贝云链共同实现了区块链技术在供应链金融场景中资产确权、交易确认、记账、对账和清算等方面的应用，基于区块链的供应链信息流具有不可篡改性，供应链征信数据的真实性可以得到保障。借助区块链技术，所有参与方都能使用同一个去中心化的账本，并且可以将纸质作业程序数字化，在预定时间和情况下自动支付，减少人工失误的同时提高效率。三.
很详细的memcache介绍——工作流程、实现原理、访问模型和指令汇总
申请到page后，slab会将这个page的内存按chunk的大小进行切分，这样就变成了一个chunk数组，最后从这个chunk数组中选择一个用于存储数据。如果这个slab中没有chunk可以分配了怎么办，如果MemCache启动没有追加-M（禁止LRU，这种情况下内存不够会报OutOfMemory错误），那么MemCache会把这个slab中最近最少使用的chunk中的数据清理掉，然后放上最新的数据。常见指令汇总篇幅有限，关于memcache方面的内容就总结到这了，后面会分享更多关于devops和DBA内容，
读懂大数据，这篇文章一定要细细品读！
这条道路就是IBM“深蓝”走过的道路。1997年5月11日，国际象棋大师卡斯帕罗夫在和IBM公司开发的计算机“深蓝”进行对弈时宣布失败，计算机“深蓝”因此赢得了这场意义深远的“人机对抗”。“深蓝”不是靠逻辑、不靠所谓的人工智能取胜的，就是靠超强的计算能力取胜：思考不过你，但是算死你。同时结合机器学习，依赖于海量的数据及其相关相关统计信息，不管语法和规则，那么这个系统就能越好地运行，因此，有不少计算机科学家，但却连一个纯粹的语言学家也没有，只要擅长数学和统计学，那就可以了。总而言之，利用这种技术，计算机教会自己从大数据中建立模式。有了足够大的信息量，你就能让机器学会做看上去有智能的事情，还是识别人脸，或者模拟人类对话。
今年的股东大会上 巴菲特谈了这些问题，关于中国股市他这样说
14、巴菲特谈科技股：IBM是判断错误苹果公司与IBM很不同投资者问，因为巴菲特和芒格表示他们不了解这个领域。但是2011年伯克希尔买入了IBM，在2016年又买入了苹果公司股票。最近巴菲特改变了对IBM的看法并抛售了三分之一的持股。那么伯克希尔怎么看待对苹果公司的投资？巴菲特表示，对IBM的判断错误。但是苹果和IBM是非常不同的公司，苹果更偏向于一个生产消费品的公司。他说：“这是两种不同的分析。并不一定就是正确的，我们会随着时间的推移得到答案。但这是两种不同的决策。”就评估苹果公司的能力而言，巴菲特称，自己不会假装“像对科技很感兴趣的15岁孩子那么懂”，但他也许对消费者行为具有很好的判断。他称：“我对科技没有实质的了解。”
